Power BI Specialist (w/m/x)

Data Engineering + Azure Databricks = Dein perfect Match?

Wien

> €4,000

4 Tage in der Woche

  • Vollzeit (ab 38 Wochenstunden); 
  • 20-29 Wochenstunden; 
Noch ein Klick bis zu deinem neuen Job! Bewirb dich online über unser Kandidatenportal – in wenigen Minuten ist alles erledigt.

Deine zukünftige Rolle

Du willst mehr als klassische Reports bauen? Dann bist du hier genau richtig. In dieser Rolle kombinierst du modernes Power BI Reporting mit Data-Engineering-Aufgaben:


  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines in Azure Databricks und Azure Data Factory
  • Aufbereitung und Transformation von Daten innerhalb einer Lakehouse-Architektur
  • Bearbeitung von Zeitreihendaten und Anwendung von Python für Analysen und Automatisierungen
  • Visualisierung von Daten mit Fabric und Power BI

Du bietest

  • Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt
  • Mehrjährige einschlägige Erfahrung mit Power BI
  • Tiefgehende Kenntnisse in Azure-Technologien, insbesondere Databricks, Data Factory und Fabric
  • Fundierte Erfahrung in Python, vorzugsweise im Bereich Datenverarbeitung und -analyse
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Das Besondere an dieser Position

  • Deine Expertise ist gefragt – mit deinen Ideen und deinem Know-how prägst du den Data-Bereich aktiv mit
  • Werde Teil des Expert:innenteams in einem dynamischen, wachsenden Tech-Unternehmen
  • Setze innovative Ideen um und profitiere von umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Auch der Spaß und Teamgedanke kommt nicht zu kurz - egal ob bei gemeinsamen Festen, Game Nights oder Hackathons

Benefits

Barrierefreiheit
Barrierefreiheit
Duschen
Duschen
Essenszuschuss
Essenszuschuss
Fahrradabstellplatz
Fahrradabstellplatz
Flexible Arbeitszeiten
Flexible Arbeitszeiten
Gamingroom
Gamingroom
Getränke
Getränke
Gute Anbindung
Gute Anbindung
Homeoffice Equipment
Homeoffice Equipment
Jahreskarte
Jahreskarte
Kaffee & Tee
Kaffee & Tee
Kein Dresscode
Kein Dresscode
Kleinraumbüros
Kleinraumbüros
Öffentliche Erreichbarkeit
Öffentliche Erreichbarkeit
Parkplatz
Parkplatz
Pensionsvorsorge
Pensionsvorsorge
Teamevents
Teamevents
Weiterbildungen
Weiterbildungen

Gehaltsspanne

€4,000
€5,000

Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Erfahrung zwischen €4,000 und €5,000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).  Brutto Netto Rechner


Das Unternehmen

Unser Kunde ist ein innovatives Technologieunternehmen, das mit seinen Softwarelösungen kritische Infrastrukturen zuverlässig unterstützt. Du findest dich im oben genannten Profil wieder? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!


Wenn Datenschutz Ihre Leidenschaft ist, können Sie sich gerne zu unseren Datenschutzbestimmungen informieren.


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