Node.js Data Engineer (w/m/x)
Gestalte die Zukunft der Finanzdaten – werde Teil eines dynamischen Entwicklerteams!
Wien
50 - 60% Homeoffice
€ 4.000 - € 5.500
Vollzeit
Job Nr. EPIN41788
Deine zukünftige Rolle
- Aufbereitung und Bereinigung großer Mengen an Finanzdaten
- Entwicklung von effizienten Prozessen zur strukturierten Datenverarbeitung
- Nutzung moderner Technologien wie Node.js, AWS, RDS, MySQL und PostgreSQL
- Schwerpunkt auf Datenintegration und Datenbereitstellung für weitere Systeme
- Kombination aus Softwareentwicklung und datengetriebener Prozessautomatisierung
- Sicherstellung von hoher Datenqualität, Performance und Stabilität
Du bietest
- Erfahrung in der Entwicklung mit Node.js
- Solide Kenntnisse in Softwareentwicklung und Datenverarbeitung
- Erfahrung im Umgang mit Cloud-Diensten, vorzugsweise AWS von Vorteil
- Interesse und Affinität zu Finanzprodukten und Finanzdaten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das Besondere an dieser Position
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeit
- Werde Teil eines innovativen Teams, das seine Leidenschaft in der TypeScript/JavaScript Entwicklung gefunden hat
- Zusammenarbeit mit weltweit führenden Unternehmen
- Arbeit mit modernen Technologien, hohes Lernpotential
Benefits
Barrierefreiheit
Essenszuschuss
Flexible Arbeitszeiten
Gute Anbindung
Handy (zur Privatnutzung)
Jahreskarte
Kein Dresscode
Laptop (zur Privatnutzung)
Modernes Büro
Öffentliche Erreichbarkeit
Vertrauensarbeitszeit
Gehaltsspanne
Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Erfahrung zwischen EUR 4.000 und EUR 5.500 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).
Hier geht es zum Brutto Netto Rechner.
Das Unternehmen
Unser Kunde ist ein innovatives Technologieunternehmen, das sich auf moderne Softwarelösungen im Finanzbereich spezialisiert hat. Der Kunde arbeitet international und legt großen Wert auf Qualität, Kreativität und nachhaltige Produktentwicklung.
Wenn Datenschutz deine Leidenschaft ist, kannst du dich gerne zu unseren Datenschutzbestimmungen informieren.
Node.js Data Engineer (w/m/x)
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