Data Engineer (w/m/x)
#Apache Flink
Wien oder südliches Niederösterreich
50 - 60% Homeoffice
€ 3.900 - € 5.000
Vollzeit
Job Nr. EPIN40563
Deine zukünftige Rolle
- Du analysierst und bereitest Daten aus verschiedenen Vorsystemen auf und sorgst so für aussagekräftige und verlässliche Datenquellen
- Du modellierst und entwickelst skalierbare ELT/ETL-Datenflüsse sowohl Batch- als auch Streaming-Prozesse
- Als wichtige Schnittstelle zwischen Data Analysts und Data Scientists verstehst du die Anforderungen und setzt sie in technisch effiziente Datenlösungen um
- Du bereicherst Daten und integrierst sie in unsere Big Data Umgebung auf Basis von Apache Hadoop (Cloudera)
Du bietest
- Du bringst eine abgeschlossene technische Ausbildung mit und verfügst über praktische Erfahrung in der Datenmodellierung
- Du hast bereits mit relationalen Datenbanken und Big Data Technologien wie Apache Flink gearbeitet
- Du hast tiefgehende Kenntnisse in Kerntechnologien wie SQL (MS SQL Server), Apache Hadoop (insbesondere Kafka, NiFi, Flink), Programmierung in Scala, Java und/oder Python sowie Linux
- Du hast Interesse an hochfrequenter Datenverarbeitung im near-realtime
- Sehr gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Das Besondere an dieser Position
- Eine Kombination aus stabiler Marktpräsenz und einer dynamischen Unternehmenskultur
- Eine gelebte „Du-Kultur“, die bis in die Managementebene reicht und kulturelle Vielfalt wertschätzt
- Die Flexibilität und Mentalität eines Start-ups, gepaart mit der Sicherheit eines internationalen Konzerns
- Ein umfangreiches Benefit-Programm sowie zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten
Benefits
Betriebsmedizin
Essenszuschuss
Extra Urlaubstage
Fahrrad / E-Scooter
Flexible Arbeitszeiten
Gesundheitsvorsorge
Getränke
Kantine/Betriebsrestaurant
Modernes Büro
Obst
Sport- und Freizeitangebote
Teamevents
Weiterbildungen
Gehaltsspanne
Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Erfahrung zwischen EUR 3.900 und EUR 5.000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).
Hier geht es zum Brutto Netto Rechner.
Data Engineer (w/m/x)
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